杏彩体育距离上一次Sora的惊艳亮相刚刚过去40天，3月26日早上，OpenAI再次展示了强大的视频生成能力。不同于“炸裂众人”的现实主义视频场景，这次OpenAI将创意发挥到极致，通过联手各大视觉艺术家们，生成了天马行空且制作难度更高的视频。

　　在这些视频中，有“黄色气球人”符号贯穿始终的Vlog，有栩栩如生的跨物种生物“伪纪录片”，还有“海底贝母时装加身”的时尚短片……可谓百花齐放，让人目不暇接。

　　同样引爆朋友圈的还有Suno。它能够快速凭借一段任意文本和参数设置，创作一段不让人讨厌的音乐。“人人都能成为导演”的时代刚刚来临，“人人都能成为音乐家”的时代也不远了。

　　另一边，则是满足国内“AI落后焦虑症”的AI智能助手KIMI，出来秀了一把“200万字长文本处理”的肌肉，同时引发了二级市场概念股的狂欢。

　　在短短2个月内，作为一位广告与AIGC跨界从业者，我已经深切体会到国内外各大AIGC应用方向的迅猛发展，以及对广告人和内容创作者的巨大冲击。

　　但是，不吹不黑，在实际商业应用层面，当下AIGC仍然存在需要突破的诸多难点。下面，我就结合广告营销领域的具体客户需求，来聊聊现在的市场挑战与机遇。

　　如果说AIGC的技术发展，能为很多广告公司带来生产力的突破，那么对于广告主来说，他们其实关心的并不是你作为服务商是否降本增效，而是他们自己是否降本增效。

　　所以，发现没有？广告主才不关心你是用人工还是AI来做内容营销，他只关心在质量标准差不多的前提下，哪家供应商的成本更低，因为这直接决定他到底能节省多少营销成本。因此，在这一出发点下，避免不了会让供应商卷入成本战和价格战。

　　艾瑞咨询在2023年12月的网络调研数据显示：已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产，其次是一些事务性和策略性的营销工作。

　　也就是说，客户普遍接受了使用AIGC来辅助制作广告内容，尤其在经过去年一整年的“AI工具”下，甲乙方对AIGC的技术认知已经逐步拉齐，可能也对主流供应商的实力和应用方向了解了个大概。

　　这里面一定有做TO C应用产品的明星融资企业。因为TO C只是个市场造势、击穿心智的外衣，可能别人真正的盈利模式还是TO B。而且，做AI应用的供应商确实多如牛毛，大到独角兽，小到个体户可能都有。

　　甚至我觉得灵活一点的甲方，可能已经在研究制定AIGC降本增效和内容质量评估体系了，包括在竞标和讲标的环节，会非常客观地看待每家供应商的技术实力。

　　说白了，目前整个行业的AI人才缺口非常大。不是所有设计师都能学会编程并实现转型升级，而AIGC工程师又未必接受过系统的美学训练。所以，这个行业对人的跨专业复合能力要求很高。

　　我们都知道，现在是社交电商、直播电商崛起的时代，广告主越来越倾向于做“有效果的营销”。所以客户恨不得所有乙、丙、丁方都去给他“卖货”，而不要搞什么虚头巴脑的“品牌广告”。这尤其反映在很多新锐品牌上。

　　因为销售做不得假，用户买东西也不需要听“废话”。所以广告主对内容准确性、内容生产数量的需求更迫切杏彩体育，反而创意性是后排考虑的问题。

　　这要求我们作为服务商，要把优势聚焦在：如何在“平台算法机制”下，通过“饱和内容”+“矩阵军团”去高频次地触达消费者，进而影响购买。

　　而从模型训练的成本来说，至少需要100~200张产品实拍素材，才能练出90%相似度的AIGC图，由此产生的训练周期和成本都不低，一个SKU就得重来一遍。

　　站在广告主角度来说：如果我都能一次性给到你这么多实拍图，我还需要你生产这么多AIGC图做什么？——除非客户的需求场景是大量的图，多到需要几万、几十万张。而这样的客户不是所有行业都有。

　　美团算一种典型吧，它家自己练的AI人物库确实不错。我总结为以下两点原因：

　　第一，是因为美团旗下类目众多、营销活动也很多，需求量大。训练一个人物库的内容中台，各业务线都可以调取素材自由使用，满足一次训练可无限使用的场景，从而达到内部设计师降本增效的目的；

　　第二，他们的解决方案更符合当下技术的实际能力：只训练出现在画面中的人物，产品还是用商家素材，因此可以有效避开Lora模型训练后产品还原度低的问题。

　　目前，基于媒体特点、行业属性、品牌数据和产品卖点，来完成营销文本模型的训练，在技术上已经非常成熟了。

　　就以我所在的公司为例，目前内部平台已经在多个行业实现了场景应用。尤其是在全员营销+新媒体的场景。因为服务的是长尾营销链人群，所以在服务模式上更轻，比如开放API接口、模型训练、产品定制、培训指导和运营服务等。这也是有别于传统广告公司交付模式之处。

　　比如，经销商员工可以用我们的平台去快速生成新媒体推文、短视频脚本等内容；餐饮店员工可以生产朋友圈内容和创意图来维护私域老客等等杏彩体育。

　　而站在品牌主角度来说，他们可以通过后台实现从内部员工、经销商员工、KOC、KOL甚至到用户层的全员营销管理和数据监控，这对于百万乃至千万级大型营销战役来说，非常有必要。

　　全员营销的价值就不用我多说了：比如，五菱汽车品牌的年轻化和直播获客，大部分靠的就是改装车主的种草和经销商的自播。

　　这也是现在的品牌越来越偏爱做全员营销的原因。全员营销是对广告战役的最大资源整合，而AIGC工具则最大程度降低了这些人的内容创作成本。

　　也是非常惭愧，蹭了农夫山泉的热点（下图左边为作者设计），小火了一把，很偶然。在这点上我要向娃哈哈的AI包装设计师学习，右边这套效果确实很惊艳。

　　我同事李奕辰就更牛了，他是首届AI村晚导演，因为春节期间的艺术家共创视频得到广泛传播，给他带来了更多的资源。

　　其实，无论是产品包装领域，还是视频制作领域，在品牌主看来，这些都还停留在“术”的层面，都属于营销的单点抓手。

　　而抓手可以有很多种：比如，每年都会有很多专题活动，通过链接品牌与设计师，举办各类共创设计大赛，来实现品牌和用户的互动与双赢。

　　至于“道”的层面，我始终认为“大道至简”，考验的永远不是抓手做得有多好，而是品牌主是不是真的懂营销，懂怎么整合资源去实现最佳的营销效果。

　　那么换到AIGC领域，如果你想真正找到有价值的创意，单靠广告公司比稿是远远不够的。

　　你需要真正去链接这个圈子和社群，通过奖金激励让更多的AI设计师、创意人和超级个体参与到共创中来。

　　这样既能征集到最优质的作品，又能建立自己的私域用户池，还能激发广大网友的传播势能，去让你的品牌得到更多自然话题的曝光。

　　本文来自微信公众号：一个符号工作室（ID：One-Symbol），作者：金鑫YOYO

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